강태영(Kang TaeYoung)의 AI/ML/DL, Computer Science, Statistics에 대한 공부와 기록들
EClassGUI — 중앙대학교 e-Class GUI 클론 (Java Swing) 프로젝트 기본 Project Title: EClassGUI — Java Swing 기반 중앙대학교 e-Class 클론 One-line summary: 중앙대 e-Class의 “과제 제출” 흐름을 Java Swing으로 재구현하고, 기존 UI의 불편점(과제...
BirdCLEF 2024 — Audio Classification via Mel-Spectrogram CNN 인도 남서부 웨스턴 가츠 산맥의 182종 조류 음성 자동 분류 Kaggle BirdCLEF 2024 | 643위 / 974팀 | Private ROC-AUC: 0.5880 개요 문제: 웨스턴 가츠 산맥의 조류 음성(OGG 파일)에서 ...
MCLP를 활용한 도시양봉 공원 선정 및 B라인 구축 프로젝트 기본 Project Title: MCLP를 활용한 도시양봉 공원 선정 및 B라인 구축 One-line summary: 서울시 도심 공원 129개를 대상으로 엔트로피 가중치 기반 MCLP로 도시양봉 최적 거점 30개를 선정하고, MST로 거점 간 밀원수 경로(B라인)를 구축하...
🔗 출처 https://arxiv.org/abs/2510.15821 🗓️ 요약 📌 3줄 요약 기존 Pretrained모델의 Univariate forecasting한계를 넘어, multivariate 및 covariate-informed forecasting task를 zero-shot방식으로 처리하는 범용 모델 group at...
🔗 출처 https://arxiv.org/abs/2403.07815 🗓️ 요약 📌 3줄 요약 시계열 값을 스케일링 및 양자화하여 고정된 어휘로 토큰화하고, 기존 Transformer 기반 언어 모델 아키텍처를 최소한의 수정만으로 이 토큰화된 시계열에 대해 CE를 사용하여 학습시키는 pretrained 모델 공개된 대규모 데이터셋...
Introduction 데이터를 “비슷한 것끼리” 묶는 비지도 학습(unsupervised learning) 목적 데이터의 집단[cluster, 어려운 말로 차원성(dimensionality)] 파악 이상치(outlier) 탐지 패턴파악 분류(classification) vs ...
출처: https://arxiv.org/abs/1512.00567 요약 및 방법론 핵심 아이디어 계산 효율성과 적은 파라미터 수는 모바일 비전, 빅데이터 등 다양한 활용 사례에서 중요하다. 본 논문은 적절한 합성곱 분해와 강력한 정규화를 통해 추가 계산을 효율적으로 활용하는 네트워크 확장 방법을 제안한다. ILSVRC 2012 분류 챌린지 검증 ...
🔗 출처 https://arxiv.org/abs/1409.1556 🧩 방법론 by … 💡 참고: (부가 설명 작성) 📌 논문 💡 요약 by Gemini 1. 깊이(Depth)의 중요성 강조 이 연구의 가장 핵심적인 기여는 컨볼루션 네트워크(ConvNet)의 깊이가 성능에 미치는 영향을 체계적으로 평가한 것입니다. 저자들은 다...
📚 정리 📌 제목 Visualizing and Understanding Convolutional Networks 🌟 초록 0. 초록 왜 ConvNet이 작동하는지 명확한 이해가 부족하다, 그리고 추가적으로 어떻게 개선될 수 있는지에 대한 이해가 부족하다. 진단적 도구 제안 : 중간 특징 추출(intermed...
📚 정리 📌 제목 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 🌟 초록 1000-way softmax : 1000개의 cls.문제이기 때문에, output을 1000개의 vec.으로 만들었다. Top-1 error: 가장 큰...