Introduction 데이터를 “비슷한 것끼리” 묶는 비지도 학습(unsupervised learning) 목적 데이터의 집단[cluster, 어려운 말로 차원성(dimensionality)] 파악 이상치(outlier) 탐지 패턴파악 분류(classification) vs ...

출처: https://arxiv.org/abs/1512.00567 요약 및 방법론 핵심 아이디어 계산 효율성과 적은 파라미터 수는 모바일 비전, 빅데이터 등 다양한 활용 사례에서 중요하다. 본 논문은 적절한 합성곱 분해와 강력한 정규화를 통해 추가 계산을 효율적으로 활용하는 네트워크 확장 방법을 제안한다. ILSVRC 2012 분류 챌린지 검증 ...

🔗 출처 https://arxiv.org/abs/1409.1556 🧩 방법론 by … 💡 참고: (부가 설명 작성) 📌 논문 💡 요약 by Gemini 1. 깊이(Depth)의 중요성 강조 이 연구의 가장 핵심적인 기여는 컨볼루션 네트워크(ConvNet)의 깊이가 성능에 미치는 영향을 체계적으로 평가한 것입니다. 저자들은 다...

📚 정리 📌 제목 Visualizing and Understanding Convolutional Networks 🌟 초록 0. 초록 왜 ConvNet이 작동하는지 명확한 이해가 부족하다, 그리고 추가적으로 어떻게 개선될 수 있는지에 대한 이해가 부족하다. 진단적 도구 제안 : 중간 특징 추출(intermed...

📚 정리 📌 제목 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 🌟 초록 1000-way softmax : 1000개의 cls.문제이기 때문에, output을 1000개의 vec.으로 만들었다. Top-1 error: 가장 큰...

1장 : 컴퓨터는 데이터에서 배운다  연구실이나 학회, 그리고 다양한 수업에서 ML/DL을 다루다 보니, 내가 알던 지식들이 너무 중구난방이라는 것을 깨닫게 되었고, 이번 기회에 정리해보고자 한다.  사용할 자료는 머신러닝 교과서 파이토치편이고, 많은 내용을 한번 제대로 정리해보고 싶어서 해당 교재를 고르게 되었다. 또한 정리는 기존에 내가 ...

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