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PSG-IPA

PSG-IPA

PSG-IPA: A PolySomnoGraphic Inter-scorer Performance Assessment database

https://physionet.org/content/psg-ipa/1.0.0/

데이터셋 크기는 작지만, annotation 구조가 매우 강력한 multi-rater PSG dataset


ℹ️ Data Info

항목내용
샘플 수20 PSG recordings
세부 구성sleep staging 5, EEG arousal 5, respiration 5, leg movement 5
기록 길이median TIB 7.3 h [7.0, 8.0]
주요 채널EEG, EOG, chin EMG, leg EMG, ECG, nasal pressure, thoracic/abdominal effort, SpO2
샘플링 주파수EEG/EOG/ECG/flow 256 Hz, chin EMG 256 Hz, leg EMG 128–256 Hz, effort 32 Hz, SpO2 4 Hz
라벨sleep stages, EEG arousals, respiratory events, leg movements
annotation 구조12 expert scorers, manual / semi-automatic / automatic annotation 제공

🔔 수집 목적

inter-scorer variability(판독자간 일치도)를 측정하고
scoring time(판독시간)을 비교하며
computer-assisted semi-automatic scoring(자동 판독 후 전문가 검토)에서 효율성과 합의도를 개선하는지 평가하기 위한 데이터셋

task별 5개의 PSG를 두고, 12명의 숙련된 sleep technician이 각각 동일한 기록을 다시 판독


🗂️ 데이터 특징

  • multi-rater annotation이 핵심
  • task가 sleep stage에만 한정되지 않음
  • arousal, leg movement, respiratory event까지 포함
  • manual vs semi-automatic 판독 비교 가능
  • event onset/offset editing 관점 연구 가능
This post is licensed under CC BY 4.0 by the author.