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Summary
화자 검증 challenge에서 학습, 추론, 제출까지 이어지는 전체 파이프라인을 정리하고 병목을 줄이는 작업을 맡았다. 원본 코드의 DataLoader worker 고정(2)과 forward 내부 fbank 직렬 처리 구간을 각각 worker 동적 조정 + pin_memory/persistent_workers, ThreadPoolExecutor 병렬화로 바꿨고, 그 결과 학습 시간이 epoch당 약 25분에서 15분대로 줄었다. 추가로 S-Norm scoring, cohort 생성, checkpoint/resume, 제출 포맷 검증과 zip 패키징까지 정리해 실험 반복과 제출 안정성을 함께 개선했다.